MapReduce Algorithmus ist die Netzbediener verwendeten abgelegenen Googles, für, zum der großen Menge Daten zu verarbeiten und sie zu registrieren, also kann er in Netzsuchen verwiesen werden. GFS Technologie alleine nicht ist genug. Sein ist ein Dateisystem, auf dem MapReduce Algorithmus arbeitet, um zu geben, was Google erzielen möchte, zuverlässige Daten und schnelleres searches.MapReduce programmierenmodell das Google Werkzeug, das in c++ entwickelt wird.

Was ist MapReduce?

MapReduce ist ein Algorithmus, der auf GFS verwendet wird, um Suchen unter Blöcken der Maschinen zu bilden, die Google Gebrauch, Daten für Netz zu holen sucht. Sein Hauptziel ist, erzeugend verarbeitend und große Modems

Wie MapReduce Algorithmus-Arbeiten?

Bilden Sie ab und verringern Sie sich, das ist die MAIN LOGIC. Es trennt den Betrieb, der auf großen Akten von den Anwendungen getan wird. Sie Anwendung nur Notwendigkeit, Rest Sachen richtig zu benennen werden getrennt und er erhält nur Resultat er. So seine abgebildete und verringerte Verarbeitung auf Anwendungen.

Der Primärjob von MapReduce ist, den Nullpunkt auf Block vorzuwählen, in dem die Jobs laufen müssen und wie das Ausgleichen getan werden soll. Die Anwendungen, die so getrennt brauchen sie sind, nicht, zu denken, wie das System groß ist, weil es bereits Untersystem gibt, das um dem kümmert.

Sie müssen gerade um Daten bitten und andere Faktoren wie Last das Ausgleichen und Toleranz im Falle des Ausfalls beibehalten. Die Schönheit des MapReduce Systems ist es speichert Zwischenresultat da eine unterschiedliche Liste. So bei der Verarbeitung des kompletten Resultats wird dieses Zwischenresultat verwendet, das die Kompliziertheit verringert und Zeit speichert.

Zusammenfassung:

GFS und MapReduce hatten das zusammen Geben ein grosser Erfolg von Google in der Welt des Internets als die größten Search Engines. GFS, das eine Unterseite, Tausenden MapReduce Jobs ist, wird durchgeführt. Sie verbessern sie täglich, um im Markt aufrechtzuerhalten und alle wir können hoffen, daß sie auf dem Erledigen der guten Arbeit halten. Sie können mehr ungefähr lesen GFS und MapReduce auf Labor der googls

Umbauten: gfs, mapreduce, Search Engines, Toleranz, Netzbediener