L'algorithme de MapReduce est Google secondaire utilisé ? des serveurs de Web de s pour pour traiter la grande quantité de données et pour la classer ainsi il peuvent être référés dans des recherches de Web. Technologie de GFS seul n'est pas assez. Son un système de fichiers sur lequel l'algorithme de MapReduce travaille pour donner ce que Google veut réaliser, les données fiables et le modèle de programmation plus rapide de searches.MapReduce est outil de Google développé dans c++.

Quel est MapReduce ?

MapReduce est un algorithme qui est employé sur GFS pour faire des recherches parmi des faisceaux des machines que l'utilisation de Google de chercher des données pour le Web recherche. Son but principal est traitant et produisant de grands Modem

Comment travaux d'algorithme de MapReduce ?

Tracez et réduisez, cela est "MAIN LOGIC". Il sépare l'opération étant faite sur de grands dossiers des applications. Ils le besoin d'application seulement d'appeler correctement le reste de choses sont séparés et il obtient seulement le résultat de lui. Ainsi son traitement tracé et réduit sur des applications.

Le travail primaire de MapReduce est de choisir le noeud sur le faisceau, où les travaux doivent fonctionner et comment l'équilibrage doit être fait. Ainsi des applications étant séparé ils n'ont pas besoin de penser comment grand est le système, parce qu'il y a déjà le sous-ensemble qui prend soin de cela.

Ils doivent juste demander des données et maintenir d'autres facteurs comme l'équilibrage de charge et la tolérance en cas d'échec. La beauté du système de MapReduce est lui stocke le résultat intermédiaire car une liste séparée. Ainsi tout en traitant le résultat complet on emploie ce résultat intermédiaire qui réduit la complexité et sauve le temps.

Conclusion :

GFS et MapReduce ont ensemble eu l'élasticité un grand succès de Google dans le monde de l'Internet comme plus grands moteurs de recherche. GFS étant une base, milliers des travaux de MapReduce est effectué. Ils les améliorent journaliers pour continuer sur le marché et nous tous pouvons espérer qu'ils continuent à faire le bon travail. Vous pouvez lire plus environ GFS et MapReduce sur le googl ? laboratoire de s

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