The next generation of Web 2.0 is emerging and its time for AI to get into the web.Yes you heard it right!! वेब 2.0 की अगली पीढ़ी के और आप सही सुना कि web.Yes में लाने के लिए ऐ के लिए अपने समय में उभर रहा है!! Its time now Artificial Intelligence and Intelligence to drive the and  hit the web doors to drive the racing winds of Internet. इस अभियान के लिए यह समय अब आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और खुफिया और हिट वेब दरवाजे इंटरनेट का रेसिंग हवाओं ड्राइव पर.

We had been hearing about Web 2.0 from a long time but still we don't know what is it ? हम था गई सुनवाई के बारे में वेब 2.0 एक लंबे समय से है लेकिन फिर भी हम यह क्या है पता नहीं? Is it the fact ? यह सच है क्या? I don't think so, the fact is we just don't realize that we use it everywhere all the time.Lets break into 3 parts and you will know in one line… मैं ऐसा है, तो इस तथ्य से हम केवल कि हम हर जगह सभी time.Lets इसका इस्तेमाल का एहसास नहीं है 3 भागों में तोड़ और तुम एक लाइन में पता है ... नहीं लगता

• Web 1.0 – This is the world of static pages.I call it Read Only. वेब 1,0 - यह स्थिर pages.I की दुनिया है यह केवल पढ़ें बुलाओ.
• Web 2.0 – Dynamic and integrated with media like sound and video. Read and Write वेब 2,0 - सक्रिय और स्वस्थ और वीडियो. पढ़ें और लिखो की तरह मीडिया के साथ एकीकृत
• Web 3.0 – Intelligence driven + Web 2.0 + AI. Read Write and execute. वेब 3,0 - खुफिया संचालित + वेब 2,0 + ऐ. पढ़ो लिखो और निष्पादित.

Lets get into the flow of Web 3.0 चलें वेब 3.0 के प्रवाह में मिल

What is Web 3.0 ? क्या वेब 3.0 क्या है?

Its the evolved part of Web 2.0 but highly intelligent due to the wrap of AI around it.Web 2.0 is highly mechanical Why ? वेब 2.0 के अपने को विकसित भाग पर अत्यधिक ऐ के लपेटो करने के लिए it.Web 2.0 आसपास कारण बुद्धिमान अत्यधिक यांत्रिक क्यों है? Its more driven by content or keywords rather than Common Sense. इसकी और अधिक सामग्री या खोजशब्दों द्वारा आम भावना बजाय चालित.

The best example I can give is of search engines. मैं दे सकता है सबसे अच्छा उदाहरण खोज इंजनों में से एक है. When I analyze the keywords which brings people to my blog I am stunned sometimes.I egt to know what they are looking for but they landed for something else.The only reason is because the keyword matched. क्योंकि खोजशब्द मिलान जब मैं जो अपने ब्लॉग पर मुझे लगता है कि वे के लिए क्या देख रहे हो पता करने के लिए sometimes.I egt चकित हूँ, लेकिन वे कुछ else.The ही कारण से उतरे लोगों को खोजशब्दों का विश्लेषण है.

Web 3.0 will be more driven by common sense, It will be more like driven by you and me rather than “core keyword engines” . वेब 3.0 और सामान्य ज्ञान से, यह अधिक पसंद है तुम से संचालित होगा और प्रेरित किया जाएगा मुझे बल्कि "मुख्य खोजशब्द इंजन" से अधिक है. There are two example which are still evoloving and easier to understand. वहाँ जो अभी भी evoloving रहे हैं और समझने में आसान दो उदाहरण हैं.

Examples of evolving Web 3.0 वेब 3.0 विकास के उदाहरण

1.Polar Rose - This technology is giving images a new definition.For an example,If you have a family photograph and you have lost it.Will it not be easier to find it on internet of you can find it with help of your mother and father name ? 1.Polar रोज - यह तकनीक छवियों को एक नया definition.For एक उदाहरण दे रहा है, यदि आप और परिवार की तस्वीर है it.Will यह आसान नहीं हो तुम में से इंटरनेट पर अपनी माँ की मदद से इसे प्राप्त कर सकते हैं इसे खोजने के लिए आप को खो दिया है और पिता का नाम? Polar Rose does the exact thing.They label the persons inside the image and makes it better for searching.Who drives it “commonsense” Read More about it by clicking पोलर रोज सटीक thing.They लेबल करता है छवि अंदर व्यक्तियों और इसे "commonsense" और पढ़ें searching.Who ड्राइव बेहतर करने के लिए इस बारे में द्वारा क्लिक करता है Find images by name,facial recognition and 3D Imaging नाम से, चेहरे की पहचान और 3 डी इमेजिंग छवियाँ खोजें

2.Google Image labeler :I was checking in Google products to find if they added something new and here you are.The Polar Rose started like 3 months back and Now Google is doing a similar thing but i find this much smarter. 2.Google छवि Labeler: मैं गूगल उत्पादों में खोजने के लिए जाँच कर रहा था अगर वे और यहाँ तुम पोलर रोज 3 महीने पहले की तरह है और अब गूगल एक समान बात है लेकिन मैं इतना चतुर खोज कर रही है शुरू are.The कुछ नया जोड़ा है. This program picks up 2 random people who are participating in this beta program.Then they ask users to label it.If the label provided by both the users match You get points. यह कार्यक्रम जो इस बीटा में वे it.If लेबल दोनों के उपयोगकर्ताओं द्वारा प्रदान की लेबल करने के लिए उपयोगकर्ताओं को पूछना तुम अंक मिल मैच program.Then भाग ले रहे हैं 2 यादृच्छिक लोगों को उठा ले. But What do they get ? लेकिन उन्हें क्या मिलता है?

• Google gets to understand how human brain interprets images. गूगल कैसे मानव मस्तिष्क छवियों की व्याख्या समझने के लिए हो जाता है.
• They can find the most common label give to images and integrate into the search engines for images. वे सबसे ज्यादा आम लेबल छवियों के लिए दो और छवियों के लिए खोज इंजन में एकीकृत खोज सकते हैं.
• The next move can be using these “labels” to find matches with the keyword given for any web image on the internet.Thats AI.!!! अगले कदम के खोजशब्द internet.Thats पर कोई वेब छवि के लिए दिया साथ मैच खोजने के लिए इन "लेबल" का प्रयोग करके किया जा सकता है ऐ.! Thus they can make the algorithm much stronger by getting to know how images has to be searched which it lacks now. अब यह जो कमी है तलाशी के लिए इस प्रकार वे एल्गोरिथ्म अधिक छवियों को कैसे पता करने के लिए मिल रहा से मजबूत बना सकते हैं.

You can try this beta program click here आप यहाँ इस बीटा प्रोग्राम क्लिक करें कोशिश कर सकते हैं Google Image Labeler गूगल छवि Labeler

For today I will give you a pause here, read back and ask me if you have questions. यदि आप प्रश्न हैं आज के लिए मैं तुम्हें यहाँ, विरामित एक वापस पढ़ा है और मुझसे पूछो देंगे. Tomorrow we will get more into combination of web 2.0 and web 3.0. कल हम वेब 2.0 और वेब 3.0 के संयोजन में और अधिक हो जाएगा.

This post series is dedicated to one of my reader and friend इस पोस्ट में एक श्रृंखला मेरे पाठक और मित्र के लिए समर्पित है Gili Gili for his request in Readers Choice Week. पाठकों में उनके अनुरोध च्वाइस सप्ताह के लिए.