2.0이 나오고 있는 웹의 차세대와 인공지능이 당신을 web.Yes에 들어가기 위한 그것의 시간은 right! 그것을 들었다! 인공지능과 and 을 운전할 지식이 웹 문을 친 지금 인터넷의 경주 바람을 운전할 그것의 시간.

우리가 웹 2.0에 대해 긴 시간으로부터 계속 듣고 있었지만 우리가 무엇이 그것인지를 아직도 모릅니까? 그것은 사실입니까? 나는 모든 곳에서 3 개 부분과 당신으로 모든 time.Lets 브레이크가 1 linep>에(서)알 것이다 우리가 그것을 이용한다는 사실을 깨닫지 말아라 단지 그렇게 사실이 우리이라고 생각하지 않는다.

• 웹 1.0- 이것은 단지 그것이 읽은 정적인 pages.I 콜의 세계이다.
• 웹 2.0- 동적이고 소리와 비디오와 같은 미디어와 더불어 통합된. 읽고 써라
• 웹 3.0- 지식 운전된 + 웹 2.0 + 인공지능. 기록을 읽고 수행해라.

방해는 웹 3.0의 흐름에 들어간다.

웹 3.0은 무엇입니까?

그것의 it.Web 2.0 주위에 웹 2.0의 발전된 부분 그러나 인공지능의 랩에(게)대단히 총명한 기한은 대단히 왜 기계적입니까? 상식보다는 키워드.

내가 보여줄 수 있는 가장 좋은 예는 검색 엔진에서 온다. 단지 else.The이 추론하는 뭔가를 위해 그들이 무엇을 찾고 있는 것을 그들이 착륙시킨 것을는지를 모르지만을 기절한 sometimes.I egt은 키워드가 서로 맞았기 때문에 내가 내가 있는 나의 blog에(게)사람들을 데려오는 키워드를 분석하는 때이다.

웹 3.0이 상식에 의하여 더 많이 운전될 것이다 그것은 코어 키워드 엔진보다는 그 곳 아직도 evoloving인 2 예가 당신과 나에 의하여 운전된다 이해하기 더 쉽게 비슷하게 그리고 더 많을 것이다.

웹 3.0을 발전시키는 예

Rose -This 1.Polar 기술은 당신이 가족 사진을 가지고 당신이 잃어버린 it.Will을 가진다면 당신의 인터넷에 있는 그것이 당신의 어머니의 도움으로 그것을 찾을 수 있다는 것을 아는 것은 더 쉽지 않고 이름을 일으키지 않는다 예 이미지에 새로운 definition.For을 주고 있습니까? 극 장미는 정확한 thing.They이 이미지 안의 사람에 라벨을 붙이고 그것이 searching.Who을 위해 향상시키는 메이크가 그것을 commonsenseead 이름에 의하여 발견 이미지를 찰깍 소리가 남으로써 그것에 대해 더 많고 얼굴에 대한 것이게 한다 인식과 상상하는 삼차원 한다.

2.Google 이미지 labeler :I은 여기에(서)당신이 뒤로 물러난다 그들이 새로운 뭔가를 더하였다 지금 Google이 비슷한 것을 하고 있지만 i이 이것이 훨씬 더 영리하다는 것을 아는지 알아낼 Google 제품을 체크인하고 있었다. 둘 다에 의하여 당신이 얻는 사용자 성냥이 가리킨다는 것를 감안하여 이것은 그들이 사용자에게 it.If을 레이블이라고 부르도록 청하는 이 beta program.Then에 참가하고 있는 마구잡이식 사람들 2 명 위로의 선택의 프로그램을 짠다. 그러나 그들이 무엇을 얻습니까?

• Google은 인간의 두뇌가 이미지를 어떻게 해석하는지를 이해하게 된다.
• 그들은 가장 공통적인 레이블이 이미지에(게)엔진을 주고 탐색으로 이미지를 위해 통합하는 것을 발견할 수 있다.
• 다음 이동은 labelso 발견 어떤 internet.Thats AI.!!(위)에 웹 이미지에 대해서도 주어 진 키워드와의 이들 시합을 이용하고 있을 수 있다! 이렇게 그들은 그것이 지금 부족한 많이 더 강하게 이미지가 어떻게 살펴야 하는지를 알게 됨으로써 알고리즘을 만들 수 있다.

당신은 Google 이미지 Labeler 여기에서 이 beta 프로그램 클릭을 시도할 수 있다.

오늘 동안 내가 당신에게 여기에(서)읽힌 일시적 중지를 되돌려줄 것이고 내게 당신이 질문을 가지는지를 물을 것이다. 내일 우리는 웹 2.0와 웹 3.0의 콤비네이션에 더 많이 들어갈 것이다.

이 포스트 시리즈는 독자에(서)그의 요청을 위해 통렬한 주 나의 독자와 친구 Gili 중의 한사람에 바쳐진다.

태그: 인공지능,운전된 웹,극 장미,비디오 웹,labeler,웹 3.0