The next generation of Web 2.0 is emerging and its time for AI to get into the web.Yes you heard it right!! Nākamās paaudzes Web 2.0 parādās un tā laika AI lai nokļūst web.Yes esat dzirdējuši to tiesības! Its time now Artificial Intelligence and Intelligence to drive the and  hit the web doors to drive the racing winds of Internet. Tās laikā tagad Artificial Intelligence un izlūkošanas virzīt un hit mājas durvīm, kas virza sacīkšu vējiem internetu.

We had been hearing about Web 2.0 from a long time but still we don't know what is it ? Mums bija uzklausīšana par Web 2.0 no ilgu laiku, bet tomēr mēs nezinām, kas tas ir? Is it the fact ? Vai tas ir fakts? I don't think so, the fact is we just don't realize that we use it everywhere all the time.Lets break into 3 parts and you will know in one line… Es tā nedomāju, tas ir, mēs vienkārši nav saprast, ka mēs to izmantot visur visi time.Lets ielauzties 3 daļām, un jūs zināt, vienu rindu ...

• Web 1.0 – This is the world of static pages.I call it Read Only. Web 1.0 - Tas ir pasaules statisku pages.I sauc to read only.
• Web 2.0 – Dynamic and integrated with media like sound and video. Read and Write Web 2.0 - Dynamic un integrēta ar medijiem, piemēram, skaņu un video. Lasīt un rakstīt
• Web 3.0 – Intelligence driven + Web 2.0 + AI. Read Write and execute. Web 3,0 - izlūkošanu + Web 2.0 + AI. Lasīt Rakstīt un izpildīt.

Lets get into the flow of Web 3.0 Lets nokļūt plūsmas Web 3,0

What is Web 3.0 ? Kas ir Web 3,0?

Its the evolved part of Web 2.0 but highly intelligent due to the wrap of AI around it.Web 2.0 is highly mechanical Why ? Tās izdalījusies daļa Web 2.0 bet ļoti inteliģentas sakarā ar wrap AI ap it.Web 2.0 augsti mehāniskās Kāpēc? Its more driven by content or keywords rather than Common Sense. Tās vairāk vada satura vai atslēgvārdus, nevis saprāts.

The best example I can give is of search engines. Labākais piemērs varu sniegt ir meklētājprogrammas. When I analyze the keywords which brings people to my blog I am stunned sometimes.I egt to know what they are looking for but they landed for something else.The only reason is because the keyword matched. Kad es analizējam atslēgvārdus, kas vieno cilvēkus uz manu blogu esmu apdullinātas sometimes.I EGT zināt, ko viņi meklē, bet tie izkrauti kaut else.The vienīgais iemesls ir tāpēc, ka atslēgvārdu atbilstību.

Web 3.0 will be more driven by common sense, It will be more like driven by you and me rather than “core keyword engines” . Web 3,0 būs vairāk vada saprāts, Būs vairāk līdzinās virza jūs un mani, nevis "kodols atslēgvārdu motorus". There are two example which are still evoloving and easier to understand. Ir divi piemēram, kuri joprojām evoloving un vieglāk saprast.

Examples of evolving Web 3.0 Piemēri attīstās Web 3,0

1.Polar Rose - This technology is giving images a new definition.For an example,If you have a family photograph and you have lost it.Will it not be easier to find it on internet of you can find it with help of your mother and father name ? 1.Polar Rose - Šī tehnoloģija sniedz attēlus jaunu definition.For Piemēram, ja Jums ir ģimenes fotogrāfijas un esat zaudējis it.Will tas nav vieglāk to atrast internetā no jums var atrast palīdzību jūsu māte un tēva vārdu? Polar Rose does the exact thing.They label the persons inside the image and makes it better for searching.Who drives it “commonsense” Read More about it by clicking Polar Rose nav precīzas thing.They etiķetes personas iekšpusē tēlu un padara to labāk searching.Who diskus, ka tas ir "commonsense" Lasīt vairāk par to, uzklikšķinot Find images by name,facial recognition and 3D Imaging Atrast attēlus pēc nosaukuma, sejas atpazīšana un 3D attēlveidošana

2.Google Image labeler :I was checking in Google products to find if they added something new and here you are.The Polar Rose started like 3 months back and Now Google is doing a similar thing but i find this much smarter. 2.Google attēlu etiķetes: Man bija pārbaudes Google produktiem, lai atrastu, ja tās pievieno kaut ko jaunu un šeit jūs are.The Polar Rose sāka tāpat kā 3 mēnešus atpakaļ un tagad Google dara līdzīgu lieta, bet es uzskatu, ka tas ir daudz gudrāku. This program picks up 2 random people who are participating in this beta program.Then they ask users to label it.If the label provided by both the users match You get points. Šī programma akcentē 2 izlases cilvēki, kas piedalās šajā beta program.Then ja tie lūdz lietotājiem, lai etiķete it.If etiķetes, ko sniedz gan lietotāji spēles jums punktus. But What do they get ? Bet ko darīt viņiem?

• Google gets to understand how human brain interprets images. Google izpaužas saprast, kā cilvēka smadzenes interpretē attēlus.
• They can find the most common label give to images and integrate into the search engines for images. Tās var atrast visbiežāk etiķete dot attēlus un integrēties meklētājprogrammās attēlus.
• The next move can be using these “labels” to find matches with the keyword given for any web image on the internet.Thats AI.!!! Nākamā pārvietoties var izmantot šos "Etiķetes", lai atrastu spēles, kurās atslēgvārdu dot jebkurā tīmekļa attēlu uz internet.Thats AI.! Thus they can make the algorithm much stronger by getting to know how images has to be searched which it lacks now. Līdz ar to tās var dot algoritmu daudz lielāks ar iepazīt kā attēli ir pārmeklē, kas tai trūkst tagad.

You can try this beta program click here Jūs varat izmēģināt šo beta programmā, klikšķiniet šeit Google Image Labeler Google attēlu etiķetes

For today I will give you a pause here, read back and ask me if you have questions. Par šodien es jums izsniegt pauzes šeit, lasīt atpakaļ un lūdz mani, ja Jums ir jautājumi. Tomorrow we will get more into combination of web 2.0 and web 3.0. Rīt mēs saņemam vairāk kombinācija web 2.0 un web 3.0.

This post series is dedicated to one of my reader and friend Šī post sērijā ir veltīts viens no maniem lasītājs un draugs Gili Gili for his request in Readers Choice Week. viņa pieprasījumu lasītāji izvēle nedēļa.