The next generation of Web 2.0 is emerging and its time for AI to get into the web.Yes you heard it right!! Наступне покоління Web 2.0 є новим і для свого часу І. потрапити в web.Yes ви чули це правильно!! Its time now Artificial Intelligence and Intelligence to drive the and  hit the web doors to drive the racing winds of Internet. В даний час штучний інтелект і інтелект, щоб залучати та вдарив веб двері водити гоночний вітри Інтернет.

We had been hearing about Web 2.0 from a long time but still we don't know what is it ? Ми були слухання з приводу Web 2.0 від довгого часу, але ми не знаємо, що це таке? Is it the fact ? Чи є цей факт? I don't think so, the fact is we just don't realize that we use it everywhere all the time.Lets break into 3 parts and you will know in one line… Я так не думаю, той факт, ми просто не розуміємо, що ми використовуємо його всюди все time.Lets перерву на 3 частини, і ви будете знати, в одну лінію ...

• Web 1.0 – This is the world of static pages.I call it Read Only. Web 1.0 - це світ статичних pages.I називають його "Тільки читання".
• Web 2.0 – Dynamic and integrated with media like sound and video. Read and Write Web 2.0 - Динамічна та інтегрованої із засобами масової інформації, як звук і відео. Читання та запис
• Web 3.0 – Intelligence driven + Web 2.0 + AI. Read Write and execute. Web 3.0 - Інтелект ініціативою + Web 2.0 + МА. Читати Напиши й виконаємо.

Lets get into the flow of Web 3.0 Тепер потрапити у потік Web 3.0

What is Web 3.0 ? Що таке Web 3.0?

Its the evolved part of Web 2.0 but highly intelligent due to the wrap of AI around it.Web 2.0 is highly mechanical Why ? Її розвиток в рамках Web 2.0, але дуже розумний зв'язку з ІІ оберніть навколо it.Web 2.0 високо механічних Чому? Its more driven by content or keywords rather than Common Sense. Її більше визначається зміст та ключові слова, а не здорового глузду.

The best example I can give is of search engines. When I analyze the keywords which brings people to my blog I am stunned sometimes.I egt to know what they are looking for but they landed for something else.The only reason is because the keyword matched. Коли я аналіз ключових слів, що приносить людям в моєму блозі я вражений sometimes.I EGT б знати, що вони шукають, але вони приземлилися на те підстав else.The тільки тому, що ключове слово збіглося.

Web 3.0 will be more driven by common sense, It will be more like driven by you and me rather than “core keyword engines” . Web 3.0 буде більше визначатися здоровим глуздом, то він буде більше визначатися як вам і мені, а не "основних ключових слів двигунів". There are two example which are still evoloving and easier to understand. Існують два приклади, які ще evoloving і легше для розуміння.

Examples of evolving Web 3.0 Приклади еволюції Web 3.0

1.Polar Rose - This technology is giving images a new definition.For an example,If you have a family photograph and you have lost it.Will it not be easier to find it on internet of you can find it with help of your mother and father name ? 1.Polar троянда - Ця технологія дає нові образи definition.For, наприклад, якщо у вас є сімейні фотографії, і ви втратили it.Will вона не буде простіше знайти в Інтернеті ви можете знайти його за допомогою вашої матері Батько і ім'я? Polar Rose does the exact thing.They label the persons inside the image and makes it better for searching.Who drives it “commonsense” Read More about it by clicking Полярна троянда робить точні thing.They ярлик осіб усередині зображення і робить це краще для searching.Who диски він "CommonSense" Докладніше про це, натиснувши кнопку Find images by name,facial recognition and 3D Imaging Пошук зображень за назвою, особового визнання і 3D Imaging

2.Google Image labeler :I was checking in Google products to find if they added something new and here you are.The Polar Rose started like 3 months back and Now Google is doing a similar thing but i find this much smarter. 2.Google Image маркувальник: Я була перевірка в Google, щоб знайти продукти, якщо вони додали щось нове, і тут ви are.The полярного Роуз почав, як 3 місяці тому і зараз Google робить аналогічні речі, але я вважаю що набагато розумніші. This program picks up 2 random people who are participating in this beta program.Then they ask users to label it.If the label provided by both the users match You get points. Ця програма забирає 2 випадкових людей, які беруть участь в бета-program.Then вони просять користувачів ярлик it.If етикетки, представленої як користувачі матчу Ви отримаєте балів. But What do they get ? Але що ж вони отримують?

• Google gets to understand how human brain interprets images. Google отримує зрозуміти, яким чином людський мозок інтерпретує зображень.
• They can find the most common label give to images and integrate into the search engines for images. Вони можуть знайти найбільш поширених ярлик надати зображення й інтегруватися в пошукових системах для зображень.
• The next move can be using these “labels” to find matches with the keyword given for any web image on the internet.Thats AI.!!! На наступний хід можна використовувати ці "ярлики", щоб знайти сірники з урахуванням ключових слів для будь-якої веб-зображення на internet.Thats AI.! Thus they can make the algorithm much stronger by getting to know how images has to be searched which it lacks now. Таким чином, вони можуть зробити алгоритм набагато сильніше, отримавши б знати, яким чином зображення буде обшук, що їй не вистачає зараз.

You can try this beta program click here Ви можете спробувати цю бета-версію програми натисніть тут Google Image Labeler Google Image маркувальник

For today I will give you a pause here, read back and ask me if you have questions. На сьогодні я дам вам пауза тут, читати і назад запитайте мене, якщо у вас є питання. Tomorrow we will get more into combination of web 2.0 and web 3.0. Завтра ми отримаємо більш повне поєднання веб 2.0 та веб 3.0.

This post series is dedicated to one of my reader and friend Ця посада серія присвячена одному з моїх читачів, і другом Gili Gili for his request in Readers Choice Week. на його прохання Вибір читачів в тиждень.